果洛K40-6-No16矿用风机方案风机选型时采购风机先要做的工作，也是重要的环节，如何选择好的矿山风机？下面介绍风机选型中矿山风机的选型方式。

1.先了解矿井的深度粗度2.（1）明确矿山风机的参数 （2）明确矿山风机的构造 （3）选用实力雄厚、售后有保障的厂家矿用风机使用后务必怎样维护：
1、搬运及安装过程中，不能受到大的撞击，避免机壳变形后，导致叶片与壳体磨擦。
2、矿用风机使用前应检查各紧固件是否齐备，联接是否牢固可靠，运行是否灵活，有无反常声响等。
3、FBD系列内装两台电机，接线时，应先单台试运行；FB系列风机内装一台电机。电机转动方向与方向箭一致。
4、FBD系列对旋风机启动时，应先启动级风机，正常运行后再启动第二级风机。
5、电机引入线头剥皮联接处段不高于1.5mm。

风机产品特性．风机产品应用范围风机是通常作为抽吸、输送、提升流体能量的一种机械，主要应用在矿井、地下工程、地下电厂通风；锅炉的通风和引风；化工厂高温腐蚀气体的排放；厂房空调和原子防护设备的通风等方面。风机的使用十分广泛，简言之主要是用于辅助充分燃烧、通风、输送，几乎涉及国民经济各个行业。．风机的类别风机按其结构和机理划分为：（）离心式：原理是利用转动叶轮产生离心力或升力来输送流体并提升其压力。按其能量得到方式又分为离心式风机和轴流式风机两类。这种型式的风机机械结构小、重量轻、高效、流量高而均匀，能与高速原动机相连。缺点是流量变化时，压力和效率也随之变化。离心式风机按其产生风压高低划分为：·离心式通风机，风压低于或相当于Ｎ／平米，气体基本没有受到压缩，广泛用于隧道及矿井通风、锅炉送风、引风、空调通风等。果洛K40矿用风机(K40风机)是新一代K系列矿用节能通风机主要型号之一，该系列风机是各类非煤矿山通风以及冶金、有色、黄金、化工、建材和核工业等行业经常使用的风机之一，能作为主扇、辅扇，既可安装在地面，亦可安装于井下，适宜于多风机联合运行，是多风机串并联多级机站通风系统中各级机站理想的机站风机。也适用于大型厂房、隧道、人防工程等场合通风换气。 该系列节能风机的重要性能、技术参数如下： （1）机号：№7～№26； （2）转速：1450、980、730 r/min；（3）风量范围：2.0～164.2m3/s； （4）全压范围：38～3819pa ； （5）功率范围：1.1～500kW； （6）风机效率：单级全压效率η=94％，（7）运行噪声：LA≤85dB（A）。 该产品采用电机与叶轮直联的简传动结构，由集流器、主机体和扩散器等部件结合而成。采用新一代机翼型扭曲叶片，安装角度可调，敷设稳流环装置使气动性能曲线无驼峰，底座上可配带轴向移动的车轮。所以，具备低噪、区宽、性能可靠、构造简单、安装容易、容易操作等显著优势。

果洛K40-6-No16矿用风机方案

我主营产品有：煤矿用主扇风机、离心锅炉通风机、排尘离心通风机、高温通风机、煤尘离心通风机、风机、矿用风机、BMJ系列煤气加压节能离心通风机等。矿用风机修理平台的诊断及原理5-6|矿用风机修理平台的原理诊断及修理是基于机身架构的数据库里储存着大量数据，属高维数据，怎么对进行挖掘，得到特征信息是实现4M架构的关键。矿用风机项目利用投影寻踪方式，将高维数据投低维经数值搜索计算，极大化或极小化投影目标函数，终找出若干投影方向并在其下进行投彰后得到低维子空间，导致低维子空间中数据点的分布特征能表征高维数据空问特征，然后建立设备故障诊断和预知决策模型。利用矿用风机修理平台投影寻踪进行数据挖掘实现矿用风机故障诊断的过程是：1.基于典型故障库，研究故障性和聚类性较强的24种特征值；2.构造局部密度指标函数，遗传算法求解投彰矩阵，建故障各发展时期的评价指标体系。

果洛K40-6-No16矿用风机主要特点有：
1、噪声较低。
2、性能多样，规格，可以与各类阻力和风量类型的通风网路很好匹配，可保持长期运行。
3、设有稳流环装置，特性曲线无驼峰，没有喘振危险，在任何阻力情况下均可稳定安全运行，并适于多风机联合运行。
4、采用电机与叶轮直联的结构，总体稳定型好，安装便捷，修理容易，装置局阻低。
5、结构紧凑，防潮性能强。风机主体采用钢板、型钢组焊结构，叶片为钢板材料，中空，叶片及整机强度高，抗井下爆破冲击波的能力强，可安装在地面，也适合安装于井下，尤其适合作为多级机站通风系统的机站风机。
6、土建工程量很小，可节约大量投资。
7、叶片安装角度可调，可按照矿井生产的变化，随时调整风机状态。
8、可反转反风，反风率高于60%，不需修筑反风道。

矿用风机在故障诊断特征评价体系中的简评5-13|矿用风机在故障诊断特征评价的体系构建是需预知特征评价指标体系的建立与设备状态的识别与判断密切有关，所以特征评价指标体系是否、合理、完备直接关乎设备状态识别与，断结果对错与精确度。在某一特定故障现象中发生和发展的过程中通过各类监测得到大量的原始数据，按照不同样的描述目的合理选取原始数据进行分析处理，计算得到特征指标，产生特征指标样本子空问，然后利用投影寻踪方式寻求特征指标的投影方向。计算投影方向下的投影值得到评价指标，把所有评价指标合并起来就生成一个n维的可以描述故障现象综合特征评价指标，这样在利用评价体系对矿用风机故障特征进行评测。

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